天津财经大学量化金融实验班，量化金融实验班别的学院可以考吗

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国内量化金融方向有哪些好的大学

目前美国的金融类硕士分为三种：　　FinancialEngineering金融工程----金融工程强调数学和计算机背景，申请较为困难，而且就业方向主要为期货、证券等相关高薪但就业机会不多的行业。　　Finance金融-------金融专业申请相对难度要小，但是理论性强、就国际学生而言，就业形势不如其他两个方向。　　FinancialAnalyst金融分析----金融分析专业与市场营销、人力资源管理等专业不同，它的hardskills不论在哪个国家都可以通用，同时该专业的国际学生在美国不仅就业率高，薪水高，而且还相当受人尊重。此外，该专业的硕士学位申请难度要比其他金融类硕士要小的多。但是整体来说，金融专业申请起来还是比较困难的，而且由于将来的资金回报比较高，竞争的比较激烈在加上这个学科本来的奖学金设置就很少，所以拿奖得可能性比较小，如果想要拿到奖，必须有一个很强的背景来支持。　　金融工程是用数学作为工具来解决金融的问题，最为一个新兴的学科，他的发展前景很大。金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，其课程通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，其课程由于集中于金融领域。所以深度远远超过MBA金融方面的课程，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。金融工程是近年窜起速度最快的科系，研究的范围涵盖计算机、财务、数学与统计四大领域。由於这几年金融环境快速的变化，与科技的进步，使市场国际化，企业的类别也越来越多元化。在这样的环境下，市场需要种类的金融商品，作为投资的工具。面对这样复杂的需求，设计一样金融商品需要财务的概念、数学、统计的辅助，与财务的知识。MFE是专门培养高级金融人才的专项教育。金融工程硕士的课程全部集中于金融领域，申请金融工程硕士不需要有工作经验，但是，申请金融工程硕士要求申请者在大学本科必须修过两门课——微积分和统计，因此不适合那些大学学文科的人们。有的美国大学把金融数学(即金融工程)设立在数学学院里，但是金融数学和数学学院的其他专业相比，又多了金融学这个部分。有的美国大学把金融工程这个专业设立在商学院里，但是金融工程这个专业和商学院的其他专业相比，更加看重的是申请人的数学功底。所以申请人没有很强的数学功底的话，建议你考虑一下金融类的申请了。　　一般我们所说的MASTERINFINANCE是在B—School下面的金融系下面，还有就是MBA的FINANCE管理课程，这些是相对商科性质比较浓的课程，无论是在授课知识还是录取方面比较看重的都是申请人的管理方面的背景。录取的标准也是GMAT而不是GRE。主要培养的也是金融管理方面的人才。但是MASTERINFINANCE和MBA的金融硕士差别还是很大的。MF的录取一般比较容易，而MBA的录取的难度是我们大家众所周知，除了GMAT成绩要求比较高以外，主要的是申请的背景和工作经历，是否有成功运作大公司的金融方面的经验也是很重要的考察点之一。国外金融学和国内金融学有很大不同。国内金融学比较宏观，主要在货币银行学和国际金融，而国外金融是从微观角度即公司金融和资产定价两个方面。因此在国外许多公司的金融教授都是经济系毕业的。金融方面哈佛和宾大，哈佛和UPenn根本没有Finance的Master，只有MBA的Finance方向，没工作经验的本科生肯定是读不了的，Finance不算经济类的专业，和经济学差得很远。中国的金融研究还处于很初级的阶段，本科基本算是文科专业，对实证分析涉及很少，复旦上财这些号称全国Top的Finance比起US差得远了，FinanicalEngineer更是上不了台面，所以LZ如果真的对这方面有兴趣，出去读一个MSF或MFE或工作几年出去读MBA-Finance是很有必要的如果你是去澳洲学金融，应该去学MacquarieUniversity的MasterofAppliedFinance。但是是一个较难读的专业，这个专业受到CFA（注册金融分析师）的认证。

量化金融是一个什么样的专业?

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量化金融是指依托金融大数据、 金融科技 和智能金融的技术进展，通过数量化方式及 计算机程序 发出交易指令，以获取稳定收益为目的的金融投资方式。

量化金融在美国已有30多年的发展历史，投资业绩稳定， 市场规模 和份额不断扩大，成为美国投资界的主流方式，并占据了全球投资领域的半壁江山。量化金融一直是全球各大金融机构的高薪岗位，专业人才需求巨大。

与量化金融在国外的蓬勃发展相比，中国 资本市场 量化金融方兴未艾。随着大数据的广泛应用和金融科技的飞速发展，量化金融日益受到国内投资界的高度关注，呈现井喷式发展态势，各大金融机构纷纷成立 量化投资 部专门从事量化金融策略研发与投资工作。

与资本市场量化金融井喷式发展相比，我国量化金融人才培养相对滞后，各大金融机构在量化金融方面人才奇缺，量化金融人才争夺日趋白热化。

从金融业界对量化金融人才的现实需求来看，高水平的量化金融人才需要同时具备 金融学 、行为科学、统计学、计算机、数学领域的专业背景，具有明显的跨学科特征。

量化金融学与传统金融学的区别：

量化金融学主要是涉及量化投资的一门新兴金融学科。量化投资是以 金融衍生品 和工具为基础的，对于数据和信息要求很高,是一个智慧型、智力型、智商型为主导的产业。

传统金融，主要是指只具备存款、贷款和结算三大传统业务的金融活动。广义的寿命周期成本还包括消费者购买后发生的使用成本、废弃成本等。简单来说，金融就是资金的融通、是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称。 高考招生网

广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算,融通有关的经济活动,甚至包括金银的买卖,狭义的金融专指信用货币的融通。

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